Vixnuvew analyse des décennies de données de marché grâce à une modélisation prédictive qui a été testée par rapport aux conditions historiques réelles, offrant ainsi aux familles britanniques une base plus claire et statistiquement informée pour la planification financière à long terme.
Le backtesting historique consiste à exécuter une stratégie sur des décennies de données de marché réelles pour voir comment elle aurait fonctionné, plutôt que de s'appuyer uniquement sur des projections théoriques.
Nous compilons des ensembles de données à long terme sur les marchés, les taux d’intérêt et l’inflation couvrant plusieurs cycles économiques, y compris les périodes de ralentissement.
Chaque stratégie candidate est simulée par rapport à ces données pour mesurer son comportement lors des récessions, hausses de taux et reprises passées.
Les modèles d’apprentissage automatique sont ensuite appliqués aux conditions actuelles, pondérées en fonction de leur ressemblance avec des modèles historiques dont les résultats sont connus.
Avant qu’une recommandation ne soit émise, nous quantifions la variation du risque – l’éventail des résultats plausibles – afin que les familles comprennent à la fois les avantages et l’exposition.
Note technique : les performances backtestées reflètent la façon dont une stratégie se serait comportée historiquement dans des conditions simulées. Il s’agit d’un apport parmi d’autres, et les modèles passés ne garantissent pas les résultats futurs.
Chaque fonctionnalité est conçue pour traduire la modélisation statistique en décisions sur lesquelles une famille peut agir en toute confiance.
La plateforme réévalue l'exposition à mesure que les conditions du marché évoluent, en signalant lorsque la variation du risque d'un portefeuille sort des limites convenues par la famille.
Modélisez les performances d’une stratégie dans plusieurs scénarios économiques avant d’engager du capital.
Recevez des recommandations claires et datées lorsqu’une allocation s’écarte de son profil de risque prévu.
Des résumés trimestriels expliquent ce qui a changé dans votre stratégie et pourquoi, rédigés sans jargon inutile, avec des termes techniques définis en ligne.
Découvrez comment une stratégie proposée aurait résisté aux contractions du marché de 2008 et 2020 avant de vous y engager.
Chaque résultat du modèle peut être discuté directement avec un conseiller qualifié avant qu’une décision ne soit mise en œuvre.
Les familles qui nous confient du capital à long terme ont besoin d’être assurées sur la manière dont leurs données et leurs investissements sont gérés, et pas seulement sur la manière dont ils pourraient croître.
Toutes les données des comptes et des portefeuilles sont cryptées au repos et en transit, avec un accès limité au personnel autorisé uniquement.
Les ensembles de données historiques proviennent de fournisseurs de données financières établis et leur cohérence est vérifiée avant d'être utilisée dans la modélisation.
Aucune sortie du modèle n’est appliquée automatiquement ; chaque recommandation passe par une étape d’examen avant d’atteindre un client.
Vixnuvew fonctionne conformément aux exigences britanniques en matière de promotion financière et de protection des données. Les résultats des investissements ne sont jamais garantis et toutes les recommandations sont présentées avec la variation de risque associée.
Vixnuvew a été fondé sur l'idée que les familles à revenu moyen méritent la même rigueur analytique généralement réservée aux portefeuilles institutionnels. Nous appliquons la même discipline de backtesting que celle utilisée pour les fonds plus importants, adaptée et expliquée pour la planification financière des ménages.
Notre rôle est de rendre lisible la modélisation prédictive : montrer le fonctionnement derrière une recommandation, et pas seulement la conclusion.
Deux situations de planification courantes montrent comment une modélisation back-testée se traduit par un plan d'action spécifique.
Une famille disposant d’un compte à terme arrivant à échéance souhaite réinvestir le produit sans simplement rechercher le taux annoncé le plus élevé. La plateforme backteste plusieurs stratégies de réallocation sur vingt ans de conditions comparables, faisant ressortir celle présentant l'équilibre de croissance et de variance de risque le plus favorable sur un horizon de dix ans.
La recommandation qui en résulte inclut les périodes historiques spécifiques utilisées à des fins de comparaison, afin que la famille puisse voir exactement quelles preuves ont motivé la suggestion.
Une famille qui s'approche des frais de scolarité d'un enfant a besoin du capital disponible à une date fixe et ne peut pas absorber une forte baisse entre-temps. L'atténuation des risques en temps réel identifie le moment où la variation du risque du portefeuille actuel dépasse ce qui est approprié pour cette période et propose un calendrier progressif de réduction des risques.
Le calendrier est testé par rapport aux précédents prélèvements à court terme pour confirmer qu'il aurait préservé le capital dans des conditions de stress historique comparables.
Cela signifie que la stratégie qui vous est recommandée a d’abord été testée par rapport aux données historiques du marché pour voir comment elle aurait fonctionné dans le passé, y compris en période de ralentissement économique. Cela ne prédit pas l’avenir, mais montre comment une stratégie s’est comportée auparavant dans des conditions comparables.
La variance du risque exprime la gamme de résultats plausibles pour une stratégie, et non un seul chiffre. Au lieu de parler de « risque moyen », nous vous montrons l’écart historique entre les meilleurs et les pires résultats observés, afin que vous puissiez juger si cette fourchette est acceptable pour votre situation.
Non. La plateforme génère des recommandations basées sur une modélisation prédictive, mais chaque résultat est examiné avant d'être présenté et aucune transaction n'est exécutée automatiquement. Vous et votre conseiller conservez le pouvoir décisionnel final.
L'atténuation des risques en temps réel surveille en permanence les conditions de vie par rapport à vos paramètres convenus. Si l'exposition de votre portefeuille sort de la fourchette que vous avez approuvée, vous recevez une notification avec une recommandation spécifique basée sur des données plutôt qu'une alerte générique.
Non. Vos données personnelles et de portefeuille sont utilisées uniquement pour générer vos recommandations et ne sont ni vendues ni partagées à des fins de marketing. Les ensembles de données de marché historiques utilisés pour la modélisation sont agrégés et ne contiennent aucune information permettant d'identifier le client.
Aucune expérience préalable n’est requise. Chaque recommandation est accompagnée d'une explication en langage simple du raisonnement et de la terminologie impliquée, et vous pouvez discuter de tout résultat directement avec un conseiller avant de continuer.
Une consultation examine votre position actuelle, votre horizon de planification et votre tolérance à l’écart du risque avant qu’une stratégie back-testée ne soit proposée. Il n’y a aucune obligation attachée à la conversation.
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