Vixnuvew は、実際の歴史的状況に照らしてバックテストされた予測モデリングを通じて数十年にわたる市場データを分析し、英国の家庭に長期的な財務計画のためのより明確で統計に基づいた基礎を提供します。
歴史的バックテストとは、理論的な予測だけに依存するのではなく、数十年にわたる実際の市場データに対して戦略を実行し、その戦略がどのようにパフォーマンスを発揮するかを確認することを意味します。
当社は、景気後退期を含む複数の経済サイクルにわたる長期の市場、金利、インフレのデータセットを編集しています。
各候補戦略はこのデータに対してシミュレーションされ、過去の不況、金利上昇、景気回復を通じてどのように行動したかを測定します。
次に、機械学習モデルが現在の状況に適用され、既知の結果を伴う過去のパターンとの類似度によって重み付けされます。
推奨事項が発行される前に、リスク分散(妥当な結果の範囲)を定量化するため、家族はプラス面とリスクの両方を理解できます。
技術的なメモ: バックテストされたパフォーマンスは、シミュレーションされた条件下で戦略が歴史的にどのように動作したかを反映します。これは複数の入力のうちの 1 つであり、過去のパターンは将来の結果を保証するものではありません。
各機能は、統計モデリングを家族が自信を持って行動できる決定に変換するように設計されています。
このプラットフォームは、市場状況の変化に応じてエクスポージャーを再評価し、ポートフォリオのリスク分散が家族が合意した範囲を超えた場合に警告を発します。
資本を投入する前に、いくつかの経済シナリオの下で戦略がどのように機能するかをモデル化します。
割り当てが意図したリスク プロファイルから逸脱した場合に、明確で日付の付いた推奨事項を受け取ります。
四半期サマリーでは、戦略の何が変更されたのか、そしてその理由が説明され、不必要な専門用語を使わずに書かれ、インラインで定義された専門用語が使用されます。
提案した戦略が 2008 年と 2020 年の市場縮小中にどのように持ちこたえたかを、それに取り組む前に確認してください。
すべてのモデルの出力については、決定を実行する前に資格のあるアドバイザーと直接話し合うことができます。
私たちに長期資本を託している家族は、データと投資がどのように成長するかだけでなく、データと投資がどのように扱われるかについての保証を必要としています。
すべてのアカウントとポートフォリオのデータは保存中も転送中も暗号化され、アクセスは許可された担当者のみに制限されます。
履歴データセットは確立された金融データ プロバイダーから取得され、モデリングで使用する前に一貫性がクロスチェックされます。
モデル出力は自動的には処理されません。すべての推奨事項は、クライアントに届く前にレビュー段階を通過します。
Vixnuvew は、英国の財政促進およびデータ保護要件に沿って動作します。投資結果は決して保証されず、すべての推奨事項は、関連するリスク分散とともに表示されます。
Vixnuvew は、中間所得世帯も機関投資家のポートフォリオに通常備わっているのと同じ厳密な分析を受ける価値があるという見解に基づいて設立されました。私たちは、大規模なファンドで使用されているものと同じバックテスト規律を適用し、家計の財務計画に合わせて規模を拡大し、説明しています。
私たちの役割は、予測モデリングを読みやすくすること、つまり結論だけでなく、推奨事項の背後にある仕組みを示すことです。
2 つの一般的な計画状況は、バックテストされたモデリングがどのように特定の行動方針に変換されるかを示しています。
満期を迎えた定期口座を持つ家族は、宣伝されている最高金利を単に追い求めるのではなく、収益を再投資したいと考えています。このプラットフォームは、20 年間の同等の条件に対していくつかの再配分戦略をバックテストし、10 年間の成長とリスク分散のバランスが最も良好な戦略を明らかにします。
結果として得られる推奨事項には、比較に使用された特定の歴史的期間が含まれるため、家族はどのような証拠がその提案に影響を与えたかを正確に確認できます。
子供の大学学費が近づいている家庭は、決まった日に利用できる資金を必要としているが、その間の急激な不況を吸収することはできない。リアルタイムのリスク軽減は、現在のポートフォリオのリスク分散がその時間枠に適切な値を超える時期を特定し、段階的なリスク軽減スケジュールを提案します。
このスケジュールは、過去の短期ドローダウンと比較してバックテストされており、同等の歴史的ストレス下でも資本が維持されたであろうことが確認されています。
これは、あなたに推奨されている戦略が、景気後退期を含む過去のパフォーマンスを確認するために、過去の市場データに対して最初にテストされたことを意味します。これは将来を予測するものではありませんが、比較可能な条件下で戦略が以前にどのように動作したかを示します。
リスク分散は、単一の数値ではなく、戦略に対して考えられる結果の範囲を表します。 「中リスク」と言う代わりに、観察された最良の結果と最悪の結果の間の過去の広がりを示すので、その範囲が状況に許容できるかどうかを判断できます。
いいえ。プラットフォームは予測モデリングに基づいて推奨事項を生成しますが、すべての出力は提示される前にレビューされ、トランザクションは自動的に実行されません。あなたとあなたのアドバイザーは最終的な意思決定権限を保持します。
リアルタイムのリスク軽減は、合意されたパラメータに照らして実際の状態を継続的に監視します。ポートフォリオのエクスポージャが承認した範囲を超えた場合、一般的なアラートではなく、データに裏付けられた具体的な推奨事項を含む通知が届きます。
いいえ。あなたの個人データとポートフォリオデータは、推奨事項を生成するためにのみ使用され、マーケティング目的で販売または共有されることはありません。モデリングに使用される過去の市場データセットは集約されており、顧客を特定できる情報は含まれません。
事前の経験は必要ありません。すべての推奨事項には、関連する推論と用語の平易な説明が付いており、続行する前に、出力についてアドバイザーと直接話し合うことができます。
バックテストされた戦略が提案される前に、コンサルテーションによって現在の立場、計画期間、リスク分散の許容度が検討されます。会話には何の義務もありません。
直接話したいですか? コンサルト@vixnuvew.co.uk