历史回测意味着针对数十年的真实市场数据运行策略，看看其表现如何，而不是仅仅依赖理论预测。
我们编制了跨越多个经济周期（包括经济低迷时期）的长期市场、利率和通胀数据集。
每个候选策略都根据这些数据进行模拟，以衡量其在过去的衰退、加息和复苏中的表现。
然后将机器学习模型应用于当前条件，并根据它们与已知结果的历史模式的相似程度进行加权。
在发布任何建议之前，我们都会量化风险方差（可能结果的范围），以便家庭了解好处和风险。
技术说明：回溯测试的表现反映了策略在模拟条件下的历史表现。它只是多种输入中的一种，过去的模式并不能保证未来的结果。
每项功能都旨在将统计模型转化为家庭可以自信地采取行动的决策。
该平台会随着市场状况的变化重新评估风险敞口，并在投资组合的风险方差超出家庭同意的范围时发出警告。
在投入资金之前，对策略在多种经济情景下的执行情况进行建模。
当配置偏离预期风险状况时，收到清晰、过时的建议。
季度总结解释了您的策略发生了什么变化以及原因，没有不必要的行话，并内嵌定义了技术术语。
在做出承诺之前，先看看拟议的策略在 2008 年和 2020 年市场萎缩期间如何发挥作用。
在实施任何决策之前，可以直接与合格的顾问讨论每个模型的输出。
委托我们提供长期资本的家庭需要保证他们的数据和投资的处理方式，而不仅仅是他们的增长方式。
所有账户和投资组合数据在静态和传输过程中均经过加密，只有授权人员才能访问。
历史数据集来自成熟的金融数据提供商，并在用于建模之前交叉检查一致性。
模型输出不会自动起作用；每项建议在到达客户之前都会经过审核步骤。
Vixnuvew 的运营符合英国金融推广和数据保护要求。投资结果永远无法得到保证，所有建议均与其相关的风险差异一起呈现。
Vixnuvew 的成立基于这样的观点：中等收入家庭应该享有通常为机构投资组合保留的同样严格的分析。我们采用与大型基金相同的回溯测试规则，对家庭财务规划进行扩展和解释。
我们的作用是使预测模型清晰可见：展示建议背后的工作原理，而不仅仅是结论。
两种常见的规划情况展示了回测模型如何转化为特定的行动方案。
拥有到期定期账户的家庭希望将收益进行再投资，而不仅仅是追逐最高的广告利率。该平台根据二十年的可比条件对几种重新分配策略进行回溯测试，找出十年内增长和风险方差之间最有利的平衡。
由此产生的建议包括用于比较的特定历史时期，因此家人可以准确了解该建议的证据。
一个即将支付孩子大学学费的家庭需要在固定日期获得可用资金，并且无法承受在此期间的急剧下滑。实时风险缓解可以识别当前投资组合的风险方差何时超出适合该时间范围的范围，并提出逐步降低风险的时间表。
该计划针对之前的短期回撤进行了回溯测试，以确认其在类似的历史压力下能够保留资本。
这意味着向您推荐的策略首先会根据历史市场数据进行测试，以了解其在过去（包括在经济低迷时期）的表现。这并不能预测未来，但它确实显示了策略之前在类似条件下的表现。
风险方差表示策略的合理结果范围，而不是单个数字。我们不会说“中等风险”，而是向您展示观察到的最佳结果和最差结果之间的历史差异，以便您可以判断该范围是否适合您的情况。
不会。平台根据预测模型生成建议，但每个输出在呈现之前都会经过审查，并且不会自动执行任何交易。您和您的顾问保留最终决策权。
实时风险缓解根据您商定的参数持续监控实时状况。如果您的投资组合的风险超出您批准的范围，您会收到一条通知，其中包含有数据支持的具体建议，而不是一般警报。
不会。您的个人和投资组合数据仅用于生成您的推荐，不会出于营销目的出售或共享。用于建模的历史市场数据集经过汇总，不包含客户可识别信息。
无需任何经验。每项建议都附有对所涉及推理和术语的简单语言解释，您可以在继续之前直接与顾问讨论任何结果。